河野 航
概要
主に光ファイバ・音響センシング技術を研究。Distributed Acoustic Sensing（DAS）技術を中心に、 信号処理・物理モデルに基づくモデリングを組み合わせ、通信インフラである光ファイバを大規模なセンサアレイとして活用する センシングシステムの開発を目指しています。
研究分野
- 分布型光ファイバセンシング（DFOS）/ 分布型音響センシング（DAS）
- 光ファイバ音響認識・AI強化センシング（インフラ監視）
- 高感度レーザー振動計／振動センシング技術
- 応用：周界警備、地震・地盤モニタリング、重要インフラ保護
専門性
- Distributed Acoustic Sensing（DAS）および φ-OTDR
- 光ファイバ・バイブロメータ／音響センシングシステム
- 信号取得・システムモデリング（センシング装置）
- 量子場理論・多体系理論
- 超伝導・渦糸（vortex）物理
- ボース＝アインシュタイン凝縮（BEC）・量子気体
- 相関現象に対する量子統計原理の一般化
- 時間周波数解析・スペクトル解析
- 音響信号処理・特徴抽出
- 物理制約を反映したデータ生成・音イベント分類
- センシング制約を踏まえたMLモデル統合
- 物理システムの数値シミュレーション・モデリング
- Python（PyTorch/NumPy）による解析・プロトタイピング・ML
- データ同化・モデルベース推定
- LaTeXによる学術論文執筆
主要論文（最近）
80kmの水中光ファイバセンシングリンク上でシーングラフによる意味情報伝送を実証し、超低ビット誤り率を達成。
独立した複数のセンサ間で追加ハードウェアなしにサンプル単位の同期を実現する、マルチファイバ・マルチDASアレイシステムを実証。
Mix-CLAP を提案。クリーン／ノイズ蒸留した軽量音響エンコーダを適応的に融合し、 計算効率と雑音ロバスト性を両立する CLAP（Audio-Language Model）を実現。
光ファイバを用いた分布型音響センシングと併用できるレーザー振動計システムを提案。
デバイスドメインが大きく異なる音響信号データなどを対象に、言語プロンプトを入力とする信号生成手法を提案。
DASに接続された光ファイバを介して、水中環境でのデータ伝送を実環境で実証。
学歴
量子場理論・統計物理を用いて、相転移、超伝導、ボース＝アインシュタイン凝縮（BEC）を理論的に研究。 基本的な量子統計原理に基づいて既存理論を一般化し、強相関現象へ応用。
- 超伝導渦糸系： Eilenberger理論およびGinzburg–Landau理論を超える枠組みを検討。
- 弱相互作用BEC： Gross–Pitaevskii方程式およびBogoliubov近似を超える取り扱いを検討。
博士課程での主要成果
拡張準古典方程式に基づき、アブリコソフ渦糸格子における渦の帯電とホール応答を理論的に解析。
多成分ミシブルBECに対して、平均場を超える変分多体系基底状態の記述を構築し、 相関効果と安定性を解析。
連絡先
ご連絡は以下が確実です：